Flocktory - продуктовая компания с собственной разработкой. Мы помогаем расти сотням B2C продуктов, которые полезны людям. И делаем это с помощью нашей SaaS платформы и глубокой экспертизы в E-Commerce маркетинге.
Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100млн пользователей по сотням e-commerce партнерам (заказы, просмотры товаров, принятые предложения, email-коммуникации и тд);
разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций;
придумывать гипотезы, как превращать большой объем данных о пользователя в лаконичные фичи для real-time алгоритмов ранжирования;
делать proof-of-concept новых идей, проводить АВ-тесты новых фичей в ML Feature Store и улучшать успешные идеи;
использовать ML для извлечения полезных данных о товарах и пользователях, в том числе DL, NLP, CV, LLM.
опыт запуска успешных моделей в новых проектах с нуля с доказанной бизнес-эффективностью;
умение итерационно развивать модели, начиная с более простых идей и делать MVP новых ML-гипотез;
глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
опыт работы с Deep Learning и NLP;
хорошее владение Python, pandas, sklearn, PyTorch, Catboost;
знание SQL;
опыт самостоятельной работы с ML-гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста.
Нам нравится во Flocktory, потому что мы
Создаем SaaS решения, рынок которых активно развивается, особенно последние годы
Экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России
До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек
Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез
Решаем сложные задачи, которые развивают и дают возможность расти
Пользуемся высоким уровнемсвободы в выборе способов решения задач
Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно
Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти
Развитие
Здоровье
Гибкость
События
Еще
Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника
Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills
Скидки на обучение английскому от Skyeng
Тренинги с внешними экспертами
Участие в конференциях, подготовка к выступлениям
Онбординг с ментором
Поддержка бади в течение первого месяца работы
Частичная компенсация покупки бизнес-литературы
Расширенная программа ДМС со стоматологией, онкозащитой, программой восстановления после Covid, страховкой для путешественников и льготным страхованием близких (после испытательного срока)
Безлимитная онлайн-поддержка психолога
Частичная компенсация занятий спортом
Работай там, где удобно — мы предоставим всю нужную технику
В промежутке с 10 до 19 по Москве проводим рабочие встречи, в остальном можно самостоятельно планировать свое время так, как тебе комфортно -- нам важен результат
Каждые полгода можно брать три дня для решения личных вопросов
Берем лучшее из общепринятых методик и подходов. Работаем в кроссфункциональных продуктовых командах
Используем современные инструменты коммуникации: Jira, Slack, Discord
Здоровье
Гибкость
События
Специальные предложения от партнеров и друзей Flocktory
Зарплатный проект в Тинькофф
Бонусная программа «Приведи друга»
Еще
Развитие
И самое главное
Офис
Офис
Если хочешь, приходи в современный офис SOK (Рыбаков Тауэр) в семи минутах ходьбы от ст.м. Динамо (Ленинградский проспект, 36, стр.11), где есть:
11 переговорных комнат со звукоизоляцией
Уютная лаундж зона с мягкими диванами
Веранда на крыше в летнее время года
Кухня с кофемашиной, газировкой и разными сортами чая
Кофейня Даблби, вендинговые аппараты
Настолки и библиотека, комьюнити SOK с множеством активностей - спортивные мероприятия, вечеринки, поездки, клубы по интересам
Открыто делимся успехами и неудачами, финансовой информацией на регулярных встречах на всю компанию
Раз в две недели проводим спринт ревью, на которые может присоединиться каждый
Организуем ежегодные мероприятия для клиентов и партнеров, где собираются самые интересные люди из E-Commerce и рекламного бизнеса
Регулярно проводим классные вечеринки на разных площадках, необычные и запоминающиеся корпоративы два раза в год
Раз в год ходим на мини тим-билдинги за счет компании
Обсуждаем интересные книги в двух онлайн-клубах (фикшн и нон-фикшн)
Раз в две недели собираемся поиграть в покер в нашем уютном офисе
Этапы интервью
Встреча с рекрутером (онлайн, ~40 минут)
Техническое интервью (онлайн, ~1,5 часа)
Командное интервью (~1 час)
Проверка службы безопасности Qiwi (3-5 рабочих дней)