Откликнуться на вакансию
*Отправляя данные, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Кто мы
Flocktory - продуктовая компания с собственной разработкой.
Мы помогаем расти сотням B2C продуктов, которые полезны людям.
И делаем это с помощью нашей SaaS платформы и глубокой экспертизы в E-Commerce маркетинге.
Мы помогаем расти сотням B2C продуктов, которые полезны людям.
И делаем это с помощью нашей SaaS платформы и глубокой экспертизы в E-Commerce маркетинге.
Что нужно
будет делать
будет делать
- Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100млн пользователей по сотням e-commerce партнерам (заказы, просмотры товаров, принятые предложения, email-коммуникации и тд);
- разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций;
- придумывать гипотезы, как превращать большой объем данных о пользователя в лаконичные фичи для real-time алгоритмов ранжирования;
- делать proof-of-concept новых идей, проводить АВ-тесты новых фичей в ML Feature Store и улучшать успешные идеи;
- использовать ML для извлечения полезных данных о товарах и пользователях, в том числе DL, NLP, CV, LLM.
Наш стек:
- Python, Git, Sklearn, Catboost, PyTorch, HuggingFace, Vertica, Trino, JupyterLab, ClearML
Ты наш человек,
если у тебя есть
если у тебя есть
- Опыт работы в Data Science в продуктовых командах
- Опыт работы с данными пользователей в крупных B2C проектах с MAU>1mln
- Опыт запуска успешных моделей в новых проектах с нуля с доказанной бизнес-эффективностью (рост продуктовых метрик)
- Опыт самостоятельной работы с ML-гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста
- Умение итерационно развивать модели, начиная с более простых идей и делать MVP новых ML-гипотез
- Не менее 3 лет опыта работы в ML
- Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
- Опыт работы с Deep Learning и NLP
- Хорошее владение Python, pandas, sklearn, PyTorch, Catboost
- Знание SQL
Нам нравится во Flocktory, потому что мы
Создаем SaaS решения, рынок которых активно развивается, особенно последние годы
Экспериментируем
и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России
и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России
До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек
Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез
Решаем сложные задачи, которые развивают и дают возможность расти
Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач
Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно
Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют
и мотивируют расти
и мотивируют расти
Развитие
Здоровье
Гибкость
События
Еще
- Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника
- Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills
- Скидки на обучение английскому от Skyeng
- Тренинги с внешними экспертами
- Участие в конференциях, подготовка к выступлениям
- Онбординг с ментором
- Поддержка бади в течение первого месяца работы
- Частичная компенсация покупки бизнес-литературы
- Расширенная программа ДМС со стоматологией, онкозащитой, программой восстановления после Covid, страховкой для путешественников и льготным страхованием близких (после испытательного срока)
- Безлимитная онлайн-поддержка психолога
- Частичная компенсация занятий спортом
- Работай там, где удобно — мы предоставим всю нужную технику
- В промежутке с 10 до 19 по Москве проводим рабочие встречи, в остальном можно самостоятельно планировать свое время так, как тебе комфортно -- нам важен результат
- Каждые полгода можно брать три дня для решения личных вопросов
- Берем лучшее из общепринятых методик и подходов. Работаем в кроссфункциональных продуктовых командах
- Используем современные инструменты коммуникации: Jira, Slack, Discord
Здоровье
Гибкость
События
- Специальные предложения от партнеров и друзей Flocktory
- Зарплатный проект в Тинькофф
- Бонусная программа «Приведи друга»
Еще
Развитие
И самое главное
Офис
Офис
Если хочешь, приходи в современный офис SOK (Рыбаков Тауэр) в семи минутах ходьбы от ст.м. Динамо (Ленинградский проспект, 36, стр.11), где есть:
- 11 переговорных комнат со звукоизоляцией
- Уютная лаундж зона с мягкими диванами
- Веранда на крыше в летнее время года
- Кухня с кофемашиной, газировкой и разными сортами чая
- Кофейня Даблби, вендинговые аппараты
- Настолки и библиотека, комьюнити SOK с множеством активностей - спортивные мероприятия, вечеринки, поездки, клубы по интересам
- Открыто делимся успехами и неудачами, финансовой информацией на регулярных встречах на всю компанию
- Раз в две недели проводим спринт ревью, на которые может присоединиться каждый
- Организуем ежегодные мероприятия для клиентов и партнеров, где собираются самые интересные люди из E-Commerce и рекламного бизнеса
- Регулярно проводим классные вечеринки на разных площадках, необычные и запоминающиеся корпоративы два раза в год
- Раз в год ходим на мини тим-билдинги за счет компании
- Обсуждаем интересные книги в двух онлайн-клубах (фикшн и нон-фикшн)
- Раз в две недели собираемся поиграть в покер в нашем уютном офисе
Этапы интервью
- Встреча с рекрутером (онлайн, ~40 минут)
- Техническое интервью (онлайн, ~1,5 часа)
- Командное интервью (~1 час)
- Проверка службы безопасности Qiwi (3-5 рабочих дней)
- Официальный оффер
Сайт использует cookie. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности