Кто мы
Flocktory - продуктовая компания с собственной разработкой.
Мы помогаем расти сотням B2C продуктов, которые полезны людям.
И делаем это с помощью нашей SaaS платформы и глубокой экспертизы в E-Commerce маркетинге.
Что нужно
будет делать
  • Развивать механики автоматической оптимизации маркетинговых коммуникаций в том числе с использованием ML
  • Отвечать за развитие логики персонализированного показа офферов
  • Развивать логику персональных рекомендаций предложений и товаров
  • Исследовать рынок, собирать метрики, тестировать новые подходы/гипотезы для оптимизации работы существующих продуктовых решений компании
  • Генерировать гипотезы продуктовых оптимизацией: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста
  • Составлять roadmap для RnD департамента, ставить задачи и контролировать результаты работы Data Scientist’ов
  • Презентовать (визуализировать) результаты исследований команде

Технологический стек с которым мы работаем:
  • Python, SQL, Github, Hive, Vertica
  • Высшее образование (математическое, техническое)
  • 5+ лет опыта работы решения оптимизационных задач (в том числе при помощи Machine Learning) в сфере создания и оптимизации продуктов
  • Опыт управления командой или лидирования продукта/части продукта
  • Владение Python на уровне работы с данными (pandas, numpy, matplotlib), SQL
  • Понимание базовых ML-алгоритмов, мат статистики
  • Умение сформулировать задачу в терминах ML и донести до data scientistа
  • Умение брать ответственность и доводить решения до измеримого бизнес-результата в кратчайшие сроки

Будет плюсом:
  • Опыт моделирования и решения задач оптимизации с помощью линейного программирования;
  • Опыт работы с рекомендательными системами, задачами ранжирования, MILP (mixed integer linear programming)
Ты наш человек,
если у тебя есть
Нам нравится во Flocktory, потому что мы
Создаем SaaS решения, рынок которых активно развивается, особенно последние годы
Экспериментируем
и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России
До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек
Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез
Решаем сложные задачи, которые развивают и дают возможность расти
Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач
Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно
Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют
и мотивируют расти
Развитие
Здоровье
Гибкость
События
Еще
  • Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника
  • Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills
  • Доступ к корпоративным библиотекам МИФ, Альпина и Smart reading
  • Скидки на обучение английскому от Skyeng
  • Тренинги с внутренними и внешними экспертами
  • Участие в конференциях, подготовка к выступлениям
  • Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды
  • Расширенная программа ДМС со стоматологией, онкозащитой, программой восстановления после Covid, онлайн поддержкой психолога, страховкой для путешественников и льготным страхованием близких
  • Волейбольный и беговой клубы
  • Работай там, где удобно — мы предоставим всю нужную технику
  • В промежутке с 10 до 19 по Москве проводим рабочие встречи, в остальном можно самостоятельно планировать свое время так, как тебе комфортно -- нам важен результат
  • Каждые полгода можно брать три личных дня для решения разных вопросов
  • Берем лучшее из общепринятых методик и подходов. Работаем в кроссфункциональных продуктовых командах
  • Используем современные инструменты коммуникации: Jira, Slack, Discord
Здоровье
Гибкость
  • Организуем ежегодные мероприятия для клиентов и партнеров, где собираются самые интересные люди из E-Commerce и рекламного бизнеса
  • Регулярно проводим классные вечеринки на разных площадках, необычные и запоминающиеся корпоративы два раза в год
  • Обсуждаем раз в месяц интересные книги в книжном клубе
События
  • Специальные предложения от партнеров и друзей Flocktory
  • Зарплатный проект в Тинькофф
  • Бонусная программа «Приведи друга»
Еще
Развитие
А еще нам
нравится
Офис
Офис
Если хочешь, приходи в уютный офис на ул. Александра Солженицына, 23А, стр.1, где есть:
  • Столы с подъемным механизмом и беспроводной зарядкой
  • Переговорки со звукоизоляцией
  • Личная парковка и летняя веранда
  • Круглосуточный спортзал, душевые
  • Кухни с бесплатными завтраками, фруктами, вкусным кофе, чаем и снеками
  • Настолки и библиотека
Этапы интервью
  • Встреча с рекрутером (онлайн, ~40 - 60 минут)
  • Техническое интервью с Senior DS\ML Engineer (онлайн, ~60 минут)
  • Встреча с руководителем MarTech& Data и Growth Manager (онлайн, ~60 минут)
  • Финальная встреча с Deputy CEO по продукту (онлайн, ~60 минут)
  • Предварительный оффер
  • Проверка службы безопасности Qiwi (3-5 рабочих дней)
  • Официальный оффер
1
5
4
3
2
7
6
8
Современный
стек технологий
Хорошо
выстроенные
процессы
Сложные
нетривиальные
задачи
Сильная
команда
инженеров
Удаленка
и гибкое
планирование
рабочего дня
Ошибки - возможность
улучшить процессы
Внешнее
обучение
и участие в конференциях
Возможность
менять
продукты
и процессы
Преимущества
позиции
Откликнулось что-то?